GPT-6.1 Solとは？GPT-6 Sol・Astraとの違い、性能・料金・使い方を解説

OpenAIは2026年9月29日、DevDay 2026で新しいAIモデル「GPT-6.1 Sol」を発表しました。

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solを大幅に強化しながら、GPT-6 Astraより低コストでAstraに近い性能を狙ったモデルです。特にコーディング、Computer Use（AIによるコンピューター操作）、複数工程を含む専門業務が強化されています。

2026年9月30日時点では、ChatGPTの通常のChatではまだ利用できません。一方、対象プランのChatGPT Work・CodexとOpenAI APIでは利用可能です。

この記事では、GPT-6.1 Solの性能、GPT-6 Sol・GPT-6 Astraとの違い、API料金、対応プラン、使い方、どのモデルを選ぶべきかまで、OpenAIの公式発表・公式APIドキュメントをもとに解説します。

GPT-6シリーズの最上位モデルについて先に確認したい場合は、GPT-6 Astraの機能・使い方・提供状況を解説した記事もあわせて参考にしてください。

GPT-6.1 Solとは？

GPT-6.1 Solは、OpenAIが2026年9月29日に発表したGPT-6シリーズのAIモデルです。

OpenAIはGPT-6.1 Solを、GPT-6 Solからのアップグレードとして位置付けています。特にエージェント型コーディング、コンピューター操作、専門業務で性能が向上しており、複数の公式評価ではGPT-6 Astraに近い結果を記録しています。

ポイントは「単純にAstraより安いモデル」ではなく、Solの価格帯でAstraに近い実務性能を狙っていることです。

コンテキストウィンドウ（1回の処理で参照できる情報量）は105万トークン、最大出力は12万8,000トークンです。長い文書やコードベースを扱う用途にも対応しています。

ただし、知識カットオフは2026年4月30日です。モデル自体がそれ以降に公開されたすべての情報を学習済みという意味ではないため、最新情報を扱う場合はWeb検索などの外部情報源と組み合わせる必要があります。

GPT-6.1 SolとGPT-6 Solは何が違う？

GPT-6.1 SolはGPT-6 Solの単なる名称変更ではありません。OpenAIが公開した評価では、複雑なソフトウェア開発、業務自動化、PC操作、科学研究、事実性などで改善が確認されています。

例えばAutomationBench（複数のアプリやツールを使う業務フローの評価）では、同じmediumの推論設定でGPT-6 Solより4.8ポイント高い結果を記録しています。

Computer Useの評価であるOSWorld 2.0では、最大推論設定でGPT-6 Solを7ポイント上回りました。

さらに、難しい質問に対する事実性の評価では、low設定で「少なくとも1つ事実誤りを含む回答」の割合がGPT-6 Solの11.4％からGPT-6.1 Solでは7.7％へ低下しています。

つまりGPT-6.1 Solでは、単純な文章生成だけでなく「AIに実際の仕事を進めてもらう能力」が重点的に改善されています。

なお、これらはOpenAIが特定条件で実施した評価結果です。すべての質問や実際の利用環境で同じ割合の性能向上が得られることを意味するものではありません。

GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraの違い

GPT-6.1 Solを選ぶうえで最も重要なのが、GPT-6 Astraとの違いです。

GPT-6 AstraはOpenAIが最も難しいエンドツーエンドの仕事向けとして提供する上位モデルです。一方、GPT-6.1 SolはAstraに近い能力とコスト効率の両立を狙っています。

通常のAPI単価で比較すると、GPT-6.1 Solの入力・出力料金はGPT-6 Astraの5分の1です。さらにキャッシュ入力はAstraの10分の1となっています。

例えば100万入力トークンと100万出力トークンを標準料金で処理する単純計算では、GPT-6.1 Solは12ドル、GPT-6 Astraは60ドルです。実際のAPI料金は入力・出力量、キャッシュ利用、処理方法、ツール利用などで変わります。

一方、最高性能が必要な用途ではAstraが不要になったわけではありません。OpenAI自身も、非常に難しい科学研究などではGPT-6 Astraを選択するよう案内しています。

したがって、品質を最優先するならAstra、十分に高い性能を維持しながら大量処理やコストを重視するならGPT-6.1 Solという使い分けが基本になります。

GPT-6.1 Solの性能はどのくらい？

コーディング性能

GPT-6.1 Solで特に強化された分野のひとつがソフトウェア開発です。

OpenAIが公開したDeepSWE v1.1（実際のコードベースで長時間のソフトウェア開発課題を解く評価）では、GPT-6.1 SolがGPT-6 Astraと同水準の結果を記録した設定があり、GPT-6 Solの最高スコアを6.4ポイント上回ったとされています。

単純なコード生成だけでなく、既存コードを理解して問題を修正するような長い工程での性能向上が重視されています。

PC操作・エージェント性能

GPT-6.1 Solは、Computer UseでもGPT-6 Solから改善しています。

OSWorld 2.0では、最大推論設定でGPT-6 Solを7ポイント上回り、GPT-6 Astraとの差は2.1ポイントまで縮まりました。

この能力は、AIが画面を認識しながらアプリを操作したり、複数の工程を順番に実行したりするエージェント用途で重要です。

PDFや専門文書の理解

複雑なPDFを読み取る専門業務も強化されています。

OpenAIが示したGDP.pdfでは、表、グラフ、図、細かな注記などを含む専門的なPDFを使った質問に回答する能力を評価しています。GPT-6.1 Solはこの評価でもGPT-6 Astraの性能に近づいたとされています。

長い契約書や調査資料などを扱う場合でも、単純に文章だけを読むのではなく、文書内部の構造や図表を含めて処理する能力が重要になります。

科学研究

科学分野では改善幅が大きい一方、Astraが依然として優位な評価もあります。

Terminal-Bench Science 0.1では、最大推論設定のGPT-6.1 SolはGPT-6 Solのスコアを2倍以上に改善しました。一方、同評価ではGPT-6 Astraが68.1％で最高スコアでした。

このため、高度な研究用途ではAstra、コストとのバランスを重視する研究支援ではGPT-6.1 Solという選択肢が考えられます。

GPT-6.1 SolのAPI料金

2026年9月30日時点で、OpenAI APIにおけるGPT-6.1 Solの標準料金は次のとおりです。

標準の入力・出力単価はGPT-6 Solと同じですが、キャッシュ入力はGPT-6 Solの$0.20から$0.10へ半額になっています。

Prompt Caching（同じ入力内容を再利用して処理コストを抑える仕組み）を活用するエージェントでは、この差が大きくなる可能性があります。

なお、272Kを超える長い入力などでは通常とは異なる料金条件が適用される場合があります。大規模なAPI運用では、モデル単価だけではなく実際の入力長・出力長・キャッシュ率・ツール利用回数まで含めて試算してください。

GPT-6.1 SolはChatGPTで使える？対応プラン

ここは特に誤解しやすいポイントです。

2026年9月30日時点で、GPT-6.1 Solは通常のChatGPTのChatでは利用できません。

OpenAIの公式発表では、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduユーザーを対象にChatGPT WorkとCodexで提供されています。対象ユーザーには順次ロールアウトされるため、プランやワークスペース設定によって表示時期が異なる場合があります。

そのため「ChatGPT Plusへ加入すれば通常のチャット画面ですぐGPT-6.1 Solを選択できる」という意味ではありません。

ChatGPTそのものの機能や活用方法を確認したい場合は、ChatGPTでできること・便利な使い方をまとめた記事も参考にしてください。

GPT-6.1 Solの使い方

ChatGPT Work・Codexで使う

対象プランでGPT-6.1 Solがアカウントへ提供されている場合は、ChatGPT WorkまたはCodexのモデル選択画面から利用できます。

ただし段階的なロールアウトのため、対象プランでもまだ表示されていない場合があります。また、Enterprise・Eduなどではワークスペース管理者によるモデルアクセス設定が影響する場合があります。

モデル一覧に表示されない場合は、通常Chatを探すのではなく、まずWorkまたはCodexを利用しているか、ワークスペース側でモデル利用が許可されているかを確認してください。

APIで使う

開発者はOpenAI APIから「gpt-6.1-sol」を指定して利用できます。

GPT-6.1 Solではreasoning.effort（推論に使う計算量の設定）として、low、medium、high、xhigh、maxを利用できます。mediumがデフォルトです。

一方、GPT-6 Solで利用できるnoneはGPT-6.1 Solではサポートされていません。

ツール呼び出しを利用する場合はResponses API（ツール利用や複数工程の処理に対応したAPI）の利用が基本です。Chat Completionsも対応していますが、GPT-6.1 Solではツール呼び出しに制約があります。

GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・Astraはどれを選ぶべき？

モデル選びでは「最も性能が高いモデル」を常に選ぶ必要はありません。処理内容とコストのバランスで判断することが重要です。

特にAPI利用者にとって注目すべきなのは、GPT-6.1 SolとGPT-6 Solの標準入力・出力料金が同額であることです。

そのため既にGPT-6 Solを利用している場合は、実際の自社タスクを使ってGPT-6.1 Solとの品質・速度・トークン消費量を比較する価値があります。

ベンチマークだけで移行を決めず、自分が実際に処理するプロンプトやコード、文書で比較することが重要です。

GPT-6.1 Solを使う際の注意点

GPT-6.1 Solは性能が向上していますが、誤った情報を生成しなくなったわけではありません。

OpenAIの事実性評価でもエラー率は0％ではなく、公式発表でも評価環境と実際のChatGPTではシステムプロンプト、利用可能なツール、推論設定などが異なるため、出力が一致しない場合があると説明されています。

特に法律、医療、金融、企業の重要な意思決定などでは、AIの回答だけで判断せず一次情報を確認する必要があります。

また、GPT-6.1 SolはOpenAIのPreparedness Framework（高度AIのリスクを評価・管理する枠組み）で、サイバーセキュリティ能力がCritical、生物・化学分野の能力がHighとして扱われ、GPT-6 Astraと同じ安全対策スタックが適用されています。

高性能化は利用できる作業範囲の拡大にもつながるため、エージェントへPC操作や外部サービスへのアクセス権限を与える場合は、権限範囲や実行内容を確認しながら利用することが重要です。

GPT-6.1 Solについてよくある質問

GPT-6.1 Solはいつ発表されましたか？

2026年9月29日のOpenAI DevDay 2026で発表されました。

GPT-6 Solより性能は高いですか？

OpenAIが公開した複数の評価では、コーディング、Computer Use、業務自動化、科学研究、事実性などでGPT-6 Solから改善しています。ただし、すべての用途で一定割合高性能になることを保証するものではありません。

GPT-6 Astraより高性能ですか？

一律にAstraを上回るモデルではありません。GPT-6.1 Solは一部の評価でAstraに近い性能を記録していますが、OpenAIはGPT-6 Astraを最も難しい仕事向けの最上位モデルとして位置付けています。

ChatGPT Plusで使えますか？

2026年9月30日時点では、Plusを含む対象有料プランのChatGPT Work・Codexで利用できます。ただし通常のChatではまだ利用できません。また段階的提供のため、対象プランでも表示時期が異なる場合があります。

GPT-6.1 SolのAPI料金はいくらですか？

標準料金は100万トークンあたり入力2ドル、キャッシュ入力0.10ドル、出力10ドルです。料金体系は変更される可能性があるため、実際にAPIを利用する際はOpenAI公式料金・モデルページも確認してください。

まとめ：GPT-6.1 Solは性能とコストのバランスが大きく向上

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solの低いAPI単価を維持しながら、コーディング、コンピューター操作、専門業務、科学研究、事実性などを改善したモデルです。

特に重要なのは、GPT-6 Astraの標準入出力トークン単価の5分の1で、複数の評価においてAstraに近い性能を実現している点です。

一方、Astraは依然としてOpenAIの最上位モデルであり、非常に難しい仕事ではAstraを選ぶ価値があります。

「最高性能ならAstra」「性能とコストを両立するならGPT-6.1 Sol」という位置付けを基本に、実際のタスクで比較して選ぶとよいでしょう。

2026年9月30日時点では通常のChatには未対応ですが、ChatGPT Work・Codex・OpenAI APIでは利用が始まっています。提供状況は変化が早いため、利用前にはOpenAI公式の最新情報も確認してください。

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